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文章目录

前言程序资料获取一、项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码四、效果图五 、资料获取

前言

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程序资料获取

🌟文末获取资料🌟

一、项目技术

开发语言：Python python框架：Django 软件版本：python3.7/python3.8 数据库：mysql 5.7或更高版本 数据库工具：Navicat11 开发软件：PyCharm/vs code 前端框架:vue.js

二、项目内容和功能介绍

🎈1.项目内容

随着大数据技术的迅猛发展，数据可视化在各个领域的应用日益广泛。本文以世界杯足球赛为研究对象，探讨了大数据背景下世界杯可视化分析的方法、意义及其在实际应用中的价值。通过对大量赛事数据的收集、整理和分析，结合可视化技术，本文深入剖析了世界杯赛事的各个方面，为球迷、媒体、教练和决策者提供了直观、深入的数据支持。 首先，本文介绍了大数据与数据可视化的基本概念，以及二者在世界杯赛事分析中的应用背景。随后，本文详细阐述了世界杯可视化分析的具体方法，包括数据来源的获取、数据预处理、可视化工具的选择与运用等。在此基础上，本文进一步分析了世界杯可视化分析的意义，包括提升球迷观赛体验、辅助媒体报道、优化教练战术安排以及为赛事组织者提供决策依据等。 通过实证研究，本文发现世界杯可视化分析能够直观地展示赛事的统计数据、球员表现、球队实力对比等信息，有助于更全面地了解赛事全貌。同时，可视化分析还能够揭示赛事背后的深层规律，为各方参与者提供有价值的参考。

🎈2.功能介绍

大数据背景下世界杯数据的可视化分析是现如今社会信息交流中一个重要的组成部分，本文将从大数据背景下世界杯数据的可视化分析管理的需求和现状进行分析，使得本系统的设计实现具有可使用的价。做出一个实用性好的大数据背景下世界杯数据的可视化分析系统，使其能满足用户的需求，并可以让用户更方便快捷地大数据背景下世界杯数据的可视化分析。大数据背景下世界杯数据的可视化分析系统的设计开发，目的主要是为了简化大数据背景下世界杯数据的可视化分析的管理，使管理员更好地完成工作，在工作中实现高效快捷的管理效率。 本文从大数据背景下世界杯数据的可视化分析管理的实际需要出发，为降低系统的耦合性，采用DJANGO框架集完成了系统总体架构的设计，以提高系统的重用性、可适用性及可维护性。

三、核心代码

部分代码：

def config_page(request):

'''

获取参数信息

:return:

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,

"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}

req_dict = request.session.get('req_dict')

msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \

msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

return JsonResponse(msg)

def config_list(request):

'''

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,

"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}

req_dict = request.session.get("req_dict")

msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \

msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

return JsonResponse(msg)

def config_info(request, id_):

'''

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

data = config.getbyid(config, config, int(id_))

if len(data) > 0:

msg['data'] = data[0]

return JsonResponse(msg)

def config_detail(request, id_):

'''

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

data = config.getbyid(config, config, int(id_))

if len(data) > 0:

msg['data'] = data[0]

return JsonResponse(msg)

def config_save(request):

'''

创建参数信息

:return:

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

req_dict = request.session.get('req_dict')

param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)

if param1:

msg['code'] = id_exist_code

msg['msg'] = mes.id_exist_code

return JsonResponse(msg)

error = config.createbyreq(config, config, req_dict)

logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))

if error != None:

msg['code'] = crud_error_code

msg['msg'] = error

return JsonResponse(msg)

def config_add(request):

'''

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

req_dict = request.session.get("req_dict")

error = config.createbyreq(config, config, req_dict)

if error != None:

msg['code'] = crud_error_code

msg['msg'] = error

return JsonResponse(msg)

def config_update(request):

'''

更新参数信息

:return:

'''

if request.method in ["POST", "GET"]:

msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

req_dict = request.session.get('req_dict')

config.updatebyparams(config, config, req_dict)

return JsonResponse(msg)

四、效果图

五 、资料获取

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